随着人工智能的迅猛发展，计算机视觉领域一直在探索更好的模型来处理图像数据。传统的卷积神经网络（CNN）在图像分类、目标检测和语义分割等任务上取得了巨大成功，但其局限性也逐渐显现。近年来，一种被称为“视觉Transformer”的新型模型引起了广泛关注。本文将介绍视觉Transformer模型的核心思想和应用示例。视觉Transformer模型是以自然语言处理领域中的Transformer模型为基础