课程主要介绍一些经典的传统机器学习算法，如分类算法：KNN算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归，聚类算法，结合Tensorflow2.3 神经网络、Keras 神经网络框架，实现一些小型案例。

本课程旨在为学员提供全面而实践导向的教育体验，帮助他们掌握关键的人工智能和数据分析技能，并将其应用于真实世界的场景中。