JSON和JSONL文件的区别以及如何使用Python读取并写入JSONL文件

摘要：JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，而JSONL（JSON Lines）是一种特殊的文本格式，用于存储每行一个独立的JSON对象。本文将介绍JSON和JSONL文件的区别，并提供使用Python读取和写入JSONL文件的示例代码。

1. JSON和JSONL文件的区别

1.1 JSON文件

JSON文件是一种常见的数据交换格式，具有以下特点：

• JSON文件使用.json作为文件扩展名。
• JSON文件包含一个或多个JSON对象，每个对象由键值对组成。
• JSON文件可以具有嵌套结构，支持多层级的数据。
• JSON文件可以使用各种编程语言进行解析和处理。

示例JSON文件（data.json）：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

1.2 JSONL文件

JSONL文件是一种特殊的文本格式，用于存储每行一个独立的JSON对象，具有以下特点：

• JSONL文件使用.jsonl作为文件扩展名。
• 每行都是一个独立的JSON对象，行与行之间使用换行符分隔。
• JSONL文件适用于处理大型数据集，每行一个对象，方便逐行读取和处理。
• JSONL文件可以使用各种编程语言进行解析和处理。

示例JSONL文件（data.jsonl）：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
{"name": "Jane", "age": 25, "city": "London"}

2. 使用Python读取JSONL文件

在Python中，你可以使用json模块来读取JSONL文件。以下是一个示例代码，演示如何读取JSONL文件并将每行的JSON对象解析为Python字典：

import json

def read_jsonl(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            obj = json.loads(line)
            data.append(obj)
    return data

# 读取JSONL文件示例
jsonl_data = read_jsonl('data.jsonl')
for obj in jsonl_data:
    print(obj)

在上述代码中，read_jsonl函数用于读取JSONL文件。它逐行读取文件内容，并使用json.loads将每行的JSON对象解析为Python字典。最后，将解析后的字典存储在一个列表中，并返回该列表。

3. 使用Python写入JSONL文件

在Python中，你可以使用json模块将Python对象写入JSONL文件。以下是一个示例代码，演示如何将Python字典列表写入JSONL文件：

import json

def write_jsonl(file_path, data):
    with open(file_path, 'w') as file:
        for obj in data:
            line = json.dumps(obj)
            file.write(line + '\n')

# 写入JSONL文件示例
json_data = [
    {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"},
    {"name": "Jane", "age": 25, "city": "London"}
]
write_jsonl('data.jsonl', json_data)

在上述代码中，write_jsonl函数用于将Python字典列表写入JSONL文件。它使用json.dumps将每个字典对象转换为JSON字符串，并将其写入文件中，同时在每行的末尾添加换行符。

结论

JSON和JSONL文件都是常见的数据存储格式，但在结构和使用上有一些区别。JSON文件适用于存储多个JSON对象，而JSONL文件适用于逐行存储独立的JSON对象。通过使用Python的json模块，我们可以方便地读取和写入JSONL文件。读取JSONL文件时，我们逐行解析每个JSON对象，并将其转换为Python字典。写入JSONL文件时，我们将Python字典转换为JSON字符串，并逐行写入文件。

希望本文对你理解JSON和JSONL文件的区别，并使用Python读取和写入JSONL文件有所帮助。